In dem R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R als Weiterbildung lernen Sie, mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio zu programmieren. Dabei steht R lernen mit vielen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Base R und RStudio eine Einführung in die modernen Methoden der Datenverarbeitung mit der leistungsfähigen und umfangreichen R-Bibliothek Tidyverse. Die Weiterbildung wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und dem Tidyverse vermittelt.

In diesem Kurs werden die grundlegenden Datenstrukturen, die Ablaufsteuerung der Datenverarbeitung (mit bedingten und wiederholten Anweisungen, benutzerdefinierten Funktionen und funktionaler Programmierung) und die umfangreichen Möglichkeiten des Tidyverse zum Import, zur Verarbeitung und zur Visualisierung von Daten vermittelt. Sollten Sie hingegen an statistischen Auswertungen mit R interessiert sein, dann kommt für Sie eher der R-Kurs → Grundlagen der Statistik mit R in Frage.

Dieser Programmierkurs ist eine gute Ergänzung zum Kurs Grundlagen der Statistik mit R, um fortgeschrittene Programmiertechniken, weitergehende Funktionen des tidyverse zur Verarbeitung von Daten im Text-, Datums- oder Zeitformat, den Umgang mit großen Datenmengen aus Datenbanken und die Visualisierung von Daten mit dem R-Paket ggplot2 kennenzulernen. Der Kurs ist ebenfalls eine gute Vorbereitung auf unseren Data Science Crash Course mit R, falls Sie sich mit statistischen Tests (Signifikanztests) bereits gut auskennen, die im Kurs Grundlagen der Statistik mit R vermittelt werden.

Das Wichtigste auf einen Blick

^*Nettopreise ohne MwSt. Endpreis wird im Warenkorb angezeigt.

Nutzen der Weiterbildung

Der Nutzen des R-Kurses besteht darin, dass Sie innerhalb von drei Tagen intensiv R lernen und dabei in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R aus Datenbanken oder Text-/Exceldateien importieren, verarbeiten, aggregieren und visualisieren zu können. Dabei wird die R-Bibliothek tidyverse in Zusammenarbeit mit der sehr schnellen und speichereffizienten Datenstruktur data.table für eine auch bei großen Datenmengen leistungsfähigen Datenverarbeitung und ggplot2 zur professionellen Erstellung von Grafiken und Tabellen eingesetzt. Sie lernen, Daten mit readxl und readr einzulesen, mit odbc und DBI aus Datenbanken zu importieren, mit tidyr umzustrukturieren und mit dplyr zu verarbeiten und zu aggregieren. Außerdem lernen Sie, mit stringr Texte und Zeichenfolgen zu verarbeiten, mit lubridate Termine und Uhrzeiten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Daten zu verarbeiten, mit purrr Aufgaben zu automatisieren und mit ggplot2 Grafiken zu erstellen.

Eine Auflistung aller Kursinhalte finden Sie → hier.

Zielgruppe für die Weiterbildung

Diese Weiterbildung ist für Personen konzipiert, die in Unternehmen mit der Aufgabe betraut sind, große Datenmengen zu verarbeiten und vielleicht noch deren Mittelwerte und Häufigkeiten grafisch darzustellen. Der Kurs ist dabei sowohl für Personen mit wenig Vorkenntnissen als auch solchen mit fortgeschrittenen Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können.

Voraussetzungen für den R-Kurs

Es werden für den R-Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und flüssig zu tippen. Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich. Während die Anfänger leichte Übungsaufgaben lösen, erhalten die fortgeschrittenen Anwender anspruchsvollere Aufgaben.

Lernziele des R-Seminars

Die Lernziele dieses Kurses sind: die Entwicklungsumgebung RStudio anwenden können, R-Skripte entwickeln, testen und debuggen können, das Programmieren mit Datenstrukturen, Kontrollanweisungen und benutzerdefinierten Funktionen von Base R kennenlernen und Daten mit Hilfe der Funktionen der R-Bibliothek tidyverse mit data.table importieren, verarbeiten, aggregieren und visuell darstellen können.

Übungen in dem R-Kurs

In dieser Weiterbildung steht das Programmieren mit R lernen im Vordergrund und ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und der R-Bibliothek tidyverse mit data.table.

Dauer der Weiterbildung

Die Weiterbildung Einführung in die Programmierung mit R wird als dreitägiger Blockkurs angeboten und findet täglich 9-17 Uhr statt.

Alternative und weiterführende Seminare

Alternativ kann der R-Kurs auch mit der Programmiersprache Python belegt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Vorbereitungskurses Einführung in die Programmierung mit R können Sie an den folgenden weiterführenden R-Seminaren teilnehmen:

• Grundlagen der Statistik mit R
• Multivariate Datenanalyse mit R
• Data Science Crash Course mit R
• Deep Learning mit R
• Data Mining mit R

Termine und Preise für den R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R

• Leistungen: Unterricht im zentral gelegenen Seminarraum (bzw. virtuellen Seminarraum bei Zoom), max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr, umfangreiche Schulungsunterlagen, Schulungszertifikat.
• Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
• Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
• Preisnachlässe: Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
• Hinweise: Im Präsenzseminar des R-Kurses wird Ihnen ein Laptop zur Verfügung gestellt, im Online-Seminar nehmen Sie mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Software R und RStudio nicht installiert werden können, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden zu Ferien- und Messezeiten nicht statt. Weitere Infos finden Sie → hier.

Sie erhalten eine Rechnung mit tagesaktuellem Datum und Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende.

Seminar	Ort	Termin	Dauer	Plätze	Preis*	+19% MwSt.
Einführung in R	Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren	17.02. - 19.02.2025 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen.	3 Tage	> 5 frei	20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.195 €	">	BUCHEN
Einführung in R	Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren	26.05. - 28.05.2025 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen.	3 Tage	> 5 frei	20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.195 €	">	BUCHEN

^*Nettopreise ohne MwSt. Endpreis wird im Warenkorb angezeigt. Angaben wurden am 21.11.2024 um 18:00 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

	Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare ab zwei Anmeldungen. Wird bei einem Präsenzseminar die Mindestteilnehmerzahl nicht erreicht, wird das Präsenzseminar in ein Online-Seminar gewandelt.
	Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
	Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
	Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
	Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und die Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden.
	Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
	Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Einführung in die Programmierung mit R

 

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